4月29日下午，大数据与人工智能学院在电北401举办了一场主题为“计算机类毕业设计论文撰写规范要求”的毕业设计质量提升沙龙活动。本次活动由大数据与人工智能学院牛庆丽老师主持，学院参与导师制培养的指导教师和新进帮扶教师参加。

沙龙活动主要围绕着2024届毕业设计中期检查中发现的实际问题和目前毕业论文中存在的常见共性问题进行分享。牛老师结合上周毕业设计中期材料检查发现的问题为例，主要讨论了存在的几个共性问题:（1）论文摘要部分层次不清晰、不能达到概括文章中心工作、描述系统主要模块以及达到系统目标的要求。（2）国内、外课题的相关研究中关于学者对相关课题研究很多论文中未见学者的索引。（3）论文排版中部分学生图片、图表不清晰，图片大小不一致、图和表排列中部分未按章节排序。（4）论文中E—R图和E—R属性图分不清楚、框架图和功能结构图使用错误、图例和图描述不对应。（5）参考文献未按索引顺序进行索引，参考文献的个数不满足12篇以上个数要求、参考文献未按照正确的格式【D】【J】【M】类国标要求写。（6）文章中充斥大量AI类的语言，论文在描述功能上夸大其词但跟实际完成的系统功能不一致。（7）结论中未体现自己做系统时在学者研究基础上自己课题的创新点、系统完成的主要功能模块、系统目前存在的不足和未来可通过其它新技术、新手段可完成的系统模块的更多完善功能。牛老师结合学生撰写论文中存在常见问题，通过结合教务下达的本科毕业设计撰写要求，指出毕业论文合格的标准和指导老师如何有针对性的帮扶学生提高论文的撰写质量，使2024届学生顺利完成学校的毕业设计答辩工作以及达到教育部论文评审的要求。

最后，牛老师指出：毕业设计是学校教学计划规定的综合性实践教学重要环节，是对学生专业综合能力的训练，不仅关系到学生个人，也体现了教师的科研水平和声誉，检验着学校的教育教学质量，是人才培养质量的体现。她要求大数据与人工智能学院各专业毕业设计指导教师要根据教务下达的本科毕业论文（设计）撰写规范要求和教育部《本科毕业论文（设计）抽检办法》要求，深入理解毕业生毕业设计的重要性，真抓实干，强化措施，根据各专业自身论文特色和要求情况，在指导学生撰写论文过程中，进一步整改检查中发现的问题，强化各个环节的过程管理，严把毕业出口关，切实提高毕业论文（设计）质量，按照毕业设计评估相关要求，落细落实落小，注重质效，全面做好毕业论文（设计）工作。